Aplikasi Pengolah Citra Untuk Menentukan Jenis Tanah Pada Lahan Pertanian

Ilham Ilham, Pasnur Pasnur

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk Membuat dan mengimplementasikan aplikasi pengolahcitrauntukmenentukanjenistanahpadalahanpertaniandengan menggunakan metode Gray Level Co-occurence Matrices diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.Pemilihan lahan pertanian di Indonesia, secara umum, dilakukan sendiri oleh petani tanpa memperhitungkan kesesuaian lahan tersebut dengan tanaman yang akan diaplikasikan. Hal ini dapat berakibat pada berkurangnya hasil panen. Klasifikasi jenis tanah juga dapat dilakukan dengan menganalisis hasil pengukuran dari Cone Penetration Test (CPT). Namun, CPT menggunakan peralatan khusus yang akan sulit diadakan oleh para petani. Selain menggunakan peralatan khusus, terdapat tata cara yang harus ditaati oleh pihak yang akan melakukan CPT. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, akan dirancang sebuah aplikasi yang dapat menentukan jenis tanah pada lahan pertanian. Citra tanah pada lahan pertanian akan diolah menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Dengan GLCM, ekstraksi ciri dapat dilakukan pada citra tanah, sehingga dapat ditentukan jenis tanah dari citra tersebut. Hasil yang diperoleh adalah berupa perancangan aplikasi yang dapat melakukan ekstraksi ciri pada citra tanah menggunakan metode GLCM.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ratih Fatirah.2011,.Karakteristik Tanah Yang Berkembang Pada Formasi Batuan Gunung Lompobattang Di Kabupaten Jeneponto. Universitas Hasanuddin

Kadir, Abdul dan Adhi.2013. Pengolahan Citra. Andi Yogyakarta

Hall-Beyer, Mryka, 2008 The GLCM Tutorial Home Page, [Online], URL: http://www.fp.ucalgary.ca/mhallbey/the_glcm.htm,

YudhistiraGanis K, Imam Santoso, R. Rizal Isnanto,Klasifikasi Citra DenganMatriksKo-Okurensi Aras Keabuan(Gray Level Co-Occurrence Matrix-Glcm)Pada Lima KelasBiji-Bijian. Diaksespadatanggal 15 november 2018 [Online], URL: https://www.academia.edu/30093210/KLASIFIKASI_CITRA_DENGAN_MATRIKS_KO-OKURENSI_ARAS_KEABUAN_Gray_Level_Co-occurrence_Matrix-GLCM_PADA_LIMA_KELAS_BIJI-BIJIAN

Zhang, R. and Zhang, Z., (2002), A Clustering Based Approach to Efficient Image Retrieval, Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, pp. 339.


DOI http://dx.doi.org/10.35585/inspir.v8i2.2464
Sari 486 kali dilihat
PDF 297 kali diunduh

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.

Komentar di artikel ini

Lihat semua komentar



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.