Analytic Dashboard Untuk Penilaian Capaian Kinerja Dengan Metode Smart Decision Support System

Kasim Kasim

Sari


Salah satu implementasi Business Intelligence (BI) di dunia bisnis adalah penerapan dashboard secara real time untuk mengawasi kinerja organisasi. Dashboard analytic melibatkan metode Decision Support System untuk pendukung pengambilan keputusan sesuai kebutuhan organisasi. Untuk mengawasi kinerja unit kerja, pimpinan adalah salah satu aktor yang paling andil dalam memonitoring dan mengambil kebijakan. Pada penelitian ini, data alternatif yang digunakan adalah data capaian kinerja Unit Kerja PNUP selama tiga triwulan yang terdiri dari dua kriteria dan 13 indikator/output. Metode Decision Support System yang digunakan adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique atau SMART. Sistem yang dibangun merupakan sistem analytic dashboard berbasis web menggunakan framework CodeIgniter.Berdasarkan hasil penelitian, pengguna atau pimpinan dapat mengawasi perkembangan kinerja capaian Unit Kerja. Peringkat indikator kinerja yang baik dalam capaian kinerja adalah 100%-75%, sedangkan untuk 74% ke bawah menunjukkan bahwa indikator kinerja perlu ditinjau ulang dari kesiapan unit kerja serta kesesuaian kemampuan unit kerja dengan target yang diberikan. Peringkat indikator dengan nilai terendah dan tertinggi menjadi pertimbangan dalam rekomendasi hasil keputusan sistem dalam mengambil kebijakan terkait capaian kinerja. Sistem analytic dashboard ini merupakan salah satu konsep BI dalam penentu kebijakan yang dapat diimplementasikan dalam keperluan organisasi.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Nugroho, Yanuar, “Teknologi Informasi dan Gerakan Sosial Indonesia (Studi Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi di Kalangan Kelompok/Organisasi Masyarakat Sipil di Indonesia Bagi Perubahan Sosial)”. Tesis. Inggris: Universitas Manchester,2006.

Forrsights Software North American and European. Forrester Research. 2011.

Maimunah dkk. 2012. Rancang Bangun Aplikasi Data Warehouse Untuk BusinessIntelligence. CSRID Journal, 4(1):27-46. Tangerang: STMIK Raharja..

Vercellis, C. 2009. Business Intelligence : Data Mining and Optimization For Decision Making.

Arifin, Zainal. 2012. Rancang Bangun Sistem Business Intelligence Universitas Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Akademik (Studi Kasus Universitas Mulawarman). Tesis. Semarang: Universitas Diponegoro.

Murti, Harry dan Veronika Agustini Srimulyan. 2013. Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Pegawai Dengan Variabel Pemediasi Kepuasaan Kerja Pada PDAM Kota Madiun. Jurnal Riset Manajemen dan Akuntansi, 1(1): 10-17.Universitas Katolik Widya Mandala Madiun.

Pranoto, Yosep Agus dkk. 2013. Rancang Bangun dan Analisis Decision Support System Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Penilaian Kinerja Karyawan. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, 7(1): 91-96. Malang: Universitas Brawijaya.

Suryanto dan Muhammad Safrizal. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Jurnal CoreIT, 1(2): 25-29. Pekanbaru: UIN Sultan Syarif Kasim Riau.

Alter. 2002. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metodologi Berorientasi Objek. Dalam Journal Speed – Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMP N) 1 Pacitan (Ed. Riesda Ganevi dan Bambang Eka Purnama). Pacitan: 2014.

Biro Perencanaan Sekretariat Jenderal Kemenristekdikti. 2016. Penilaian Capaian Kinerja Unit Kerja/Satuan Kerjadalam Rangka Pemberian Tunjangan Kinerja di Lingkungan Kemenristekdikti.

Daqiqil, Ibnu. 2011. Framework CodeIgniter.

Eckerson, Wayne. 2005. Deploying Dashboard and Scorecards.

Fatta, Hanif Al. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Untuk Keunggulan Bersaing Perusahaan Dan Organisasi Modern. Cetakan ke-1. Yogyakarta: ANDI.

Hariyanti, Eva. 2008. Pengembangan Metodologi Pembangunan Information Dashboard Untuk Monitoring Kinerja Organisasi. Paper yang disajikan dalam Konferensi dan Temu Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Indonesia. Jakarta, Mei 2008.

Hepifesti, Elfika dan Joko Siswanto. 2014. Pengembangan Model Dashboard Kinerja Perusahaan Pemasok Daya Listrik ke Perusahaan. Jurnal Telematika,9(1): 31-36. Bandung:Institut Teknologi Harapan Bangsa.

Husni, Beni Abduloh Roy dan Ridwan. 2016. Sistem Informasi Perhitungan Capaian Kinerja Pegawai di Badan Pusat Statistik Kabupaten Garut. Jurnal Algoritma. Sekolah Tinggi Teknologi Garut.

Jadno. 2014.Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Merekomendasikan Pembelian Kamera Digital Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis Web. Tesis. Pekanbaru: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim.

Nasution, Ardian Nurin. 2013. Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Untuk Penentuan Bintang Nararia Bhayangkara (Studi Kasus : Kepolisian Daerah Riau). Skripsi. Pekanbaru: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim.

North American and European Software Decision-Makers. 2011. CMSWire. (Online). (http://www.cmswire.com), diakses 5 September 2017.

Parmenter, David. 2007. Key Performance Indicators : Developing, Implementing, And Using Winning KPI, John Wiley & Sons, Inc.

Pramudijono, Agus Hekso. 2014. Input dan Proses Data Dashboard Indikator Kinerja Utama (IKU). Business Intelligence Dashboard, (Online), (http://www.bppk.kemenkeu.go.id), diakses 23 Juli 2017.

Putri, Nilda Tri dkk. 2012. Perancangan Standar Penilaian Kinerja Pemeliharaan Lampu Jalan Berdasarkan Key Performance Indicators (KPI’s) (Studi Kasus di Kota Padang). Jurnal Optimasi Sistem Industri, 11(2): 225-234. Padang: Universitas Andalas.

Rachman, Andi Nur dkk. 2016. Implementasi Sistem Dashboard pada Aplikasi Kependudukan (Studi Kasus: Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Ciamis). Makalah yang disajikan dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA) 2016. Yogyakarta, Maret 2016.

Setiawan, Danang Yuli dkk. 2013. Perancangan Business Intelligence Dashboard Berbasis Web Untuk Pemantauan Tingkat Keberhasilan Pambangunan Ketenagakerjaan (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur) Jurnal Teknik POMITS 2013, 2(1): 1-6. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

Utomo, Agus Prasetyo dkk. 2013. Sistem Monitoring dan Evaluasi Kinerja Program Studi dengan Metode PerformanceDashboard. Laporan Hasil Penelitian. Semarang: Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank Semarang.


DOI http://dx.doi.org/10.35585/inspir.v8i2.2475
Sari 5239 kali dilihat
PDF 308 kali diunduh

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.