Prediksi Curah Hujan Dengan Metode Backpropagation Dan Regeresi Linear Dalam Penentuan Jadwal Tanam Padi

Andi Nurfadly

Abstract


Ketergantungan yang sangat tinggi terhadap curah hujan menjadikan lahan sawah tadah hujan memiliki periode tanam yang terbatas. Sementara curah hujan itu sendiri sangat dipengaruhi oleh perubahan iklim. Makalah ini menyajikan hasil analisis tentang hubungan perubahan iklim yang dinyatakan dengan perubahan suhu, curah hujan dan konsentrasi CO2 terhadap produksi padi di lahan sawah tadah hujan, karna itu untuk mendapatkan hasil terbaik, tanaman padi mambutuhkan unsur penunjang, salah satunya adalah curah hujan. Olehnya karena itu petani sangat penting untuk memprediksi curah hujan agar jadwal tanam padi tepat, sehingga dibutuhkan satu aplikasi yang dapat membantu para petani dalam memprediksi curah hujan. Rancangan ini menggunakan teknik peramalan dengan jaringan saraf tiruan (JST) untuk prediksi keadaan curah hujan. Hasil prediksi curah hujan dan data produktivitas padi digunakan untuk penentuan jadwal tanam padi dengan menggunakan regresi linear. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan antara lain Hasil  prediksi jadwal tanam padi maksimum diperoleh pada bulan dengan memilih nilai tertinggi,  Dan ditentukan  jadwal tanam yang baik adalah pada bulan Mei.Pada prediksi curah hujan diperoleh nilai MSE sebesar 14,08333 dan nilai RMSE adalah sebesar 3,752777,Dinyatakan sangat baik sesuai dengan standar yang telah ditentukan.Perubahan pola curah hujan sangat berpengaruh pada hasil produksi padi disuatu daerah terutama dengan lahan sawah yang hanya mengandalkan hujan (Sawah tadah hujan).


Keywords


Curah Hujan; Backpropagation; Regeresi Linear; Jadwal Tanam; Padi

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Akhmad Fadholi,2013.Persamaan Regresi Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Data Suhu dan Kelembapan Udara di Ternate. Stasiun Meteorologi Depati Amir, Pangkalpinang.

Andaru, S.G. 2009. Perancangan Program Aplikasi Prediksi Curah Hujan Dengan Metode Backpropagation. Skripsi. Program Ganda Teknik Informatika dan Matematika Universitas Bina Nusantara, Jakarta.

Annisa.M, 2013,Pertanian Padi Sebagai EkonomiI Lokal Kabupaten Bulukumba, Sulawesi Selatan Yang Berorientasi Ekspor,universitas negeri makassar.

Arifin, A. N., Halide, H., Hasanah, N. 2009. Prediksi Probabiliitas Produktivitas Tanaman Pangan di Kota Makassar Berbasis Iklim. Universitas Hasanuddin, Makassar.

Case, M., Fitrian, A., and Emily, S. 2009. Climate Change in Indonesia, Implications for Human and Nature. Brandeis University.

Dainti Iga. 2016. Analisis Peluang Curah Hujan untuk Penetapan Pola dan Waktu Tanam Serta Pemilihan Jenis Komoditi yang Sesuai. Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan biosistem

Dini, O.M. 2010. Neural Network Implementation in Foreign Exchange Kurs Prediction. Skripsi. Universitas Gunadarma, Jakarta.

Eka Syafitri Andarini, Sri Wahyuningsih, Rito Goejantoro,2015. Prediksi Curah Hujan Kota Samarinda pada Tahun 2014 dengan Metode Filter Kalman. Universitas Mulawarman.

Faggin. F,.1991. VLSI Implementation of Neural Networks. Tutorial Notes, International Joint Conference on Neural Network, Seattle.

Fausett, Laurene. 1994. Fundamentals of Neural Networks. Prentice-Hall, Inc., New Jersey.

Haykin, S., 1999. Neural Network: A Comprehensive Foundation. Prentice-Hall, Inc., New Jersey.

Indrabayu, Nadjamudin Harun,M. Saleh Pallu, Andani Achmad,2011. Prediksi curah Hujan diwilayah Makassar Dengan Menggunakan Metode Wavelet dan Neural Network. Universitas Hasanuddin, Makassar.

IPCC. 2007. Climate Change: The Physical Science Basis, Contribution of Working Group (WG) 1 to the Fourth Assessment Report of the (IPCC), Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York.

Woro Estiningtyas dan Muhammad Syakir. 2017. Pengaruh perubahan iklim terhadap produksi padi di lahan tadah hujan. )Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Jl. Tentara Pelajar No 1A Cimanggu Bogor.


DOI http://dx.doi.org/10.35585/inspir.v9i2.2515
Abstract 50 kali dilihat
PDF (Indonesian) 25 kali diunduh

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.