Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python

Victor Saputra Ginting, Kusrini Kusrini, Emha Taufiq

Abstract


Sumbangan Pembangunan Pendidikan (SPP) Sekolah merupakan salah satu komponen yang penting dalam melaksanakan pendidikan, karena SPP Sekolah adalah salah satu syarat dalam mencapai tujuan pendidikan. Penelitian yang dilakukan oleh Muqorobin, 2019 dengan judul “Optimasi Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Gain Untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran SPP Sekolah” dengan Objek Penelitian yang dilakukan di SMK Al-Islam Surakarta menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%. Penelitian tersebut dilakukan dengan menggunakan beberapa variabel seperti jumlah pendapatan, tanggungan keluarga, latar belakang pendidikan orang tua dan usia orang tua. Penelitian yang akan dilakukan nantinya akan memprediksi keterlambatan pembayaran SPP Sekolah dengan menggunakan Dataset dari penelitian yang sudah dilakukan oleh Muqorobin, 2019 dan diimplementasikan kedalam bentuk pemrograman menggunakan bahasa pemrograman python untuk menghasilkan keterangan hasil prediksi. Hasil penelitian yang didapatkan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 73%.


Keywords


Algorithm C4.5, Prediction, Python

Full Text:

PDF

References


Abdullah, R. W., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2019). Prediksi Keterlambatan Pembayaran Spp Sekolah Dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus Smk Al-Islam Surakarta). Pemodelan Arsitektur Sistem Informasi Perizinan Menggunakan Kerangka Kerja Togaf Adm.

Azwanti, N. (2018). Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer. https://doi.org/10.30872/jim.v13i1.629

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Cube Technology. In Data Mining. https://doi.org/10.1016/b978- 0-12-381479-1.00005-8

Herdianto. (2013). Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Tesis, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara.

Muqorobin, M., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2019). Optimasi Metode Naive Bayes Dengan Feature Selection Information Gain Untuk Prediksi Keterlambatan Pembayaran SPP Sekolah. Jurnal Ilmiah SINUS, 17(1),1. https://doi.org/10.30646/sinus.v17i1.378

Pambudi, R. H., Setiawan, B. D., & Indriati. (2018). Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer.

Putri, R. P. S., & Waspada, I. (2018). Penerapan Algoritma C4.5 pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Informatika. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika. https://doi.org/10.23917/khif.v4i1.5975

Turban. (2005). Mechine Learning untuk Mengesktraksi dan Mengidentifikasi Informasi yang bermanfaat. Mechine Learning.

Yahya, N., & Jananto, A. (2019). Komparasi Kinerja Algoritma C.45 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanm Mahasiswa Baru (studi kasus : Universitas Stikubank Semarang). Prosiding SENDI.


DOI http://dx.doi.org/10.35585/inspir.v10i1.2535
Abstract 492 kali dilihat
PDF 324 kali diunduh

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.