Analisa Pengaplikasian SOAP Header Login Token untuk Mengamankan Web Services SIKASA UKSW

Juwita Artanti Kusumaningtyas

Abstract


Sistem Keuangan Akademik Satya Wacana (SIKASA) adalah sebuah sistem yang berfungsi untuk mengatur elemen-elemen keuangan pada Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW), Salatiga, Indonesia. Data keuangan menjadi sangat penting untuk diamankan, karena hanya dengan sebuah perubahan bit dari data ini dapat menyebabkan banyak masalah. Untuk menjawab semua masalah ini, tim pengembang SIKASA mencoba untuk mengimplementasikan login token yang akan ditempatkan pada SOAPHeader. Penelitian ini mencoba menganalisis performa login token dibandingkan dengan sistem keamanan 2 faktor sebelumnya. Dengan harapan hasil dari penelitian ini memberikan masukan kepada tim pengembang SIKASA.

Kata kunci : Analisis, Login Token; SOAPHeader; Web Services


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Victor S. A., “Algorithmic Complexity,” CMU, 2009.

Paul G. H., Bachmann, “Analytische Zahlentheorie, Bd 2: Die Analysische Zahlentheorie,” Teubner, Leipzig, Germany, 1894.

Edmund Landau. “Handbuch der Lehre von der Verteilung der Primzahlen,” Teubner, Leipzig, Germany, 1909.

Donald E. K., “Big omicron and big omega and big theta,” ACM SIGACT News, 8:18–24, 1976.

,6,7] Microsoft, "Access Tokens," MSDN, 2015.s

Microsoft, "Access Check," MSDN, 2015.

Kenneth W. P., "Patent US4720860 - Method and apparatus for positively identifying an individual," Google.com, 1988.

Leach, P., Mealling, P., Salz, R., “A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace,” Network Working Group, rfcmarkup.

Muehlen, M. Z., Nickerson J. V., Swenson, K. D., “Developing Web Services Choreography Standards-the Case of REST vs. SOAP,” Elsevier B.V., 2004.

Sheng, Q. Z., Qiao X., Vasilakos, A. V., Szabo C., Bourne S., Xu X., “Web services composition: A decade’s overview,” Elsevier B.V., 2014.

Aggarwal, S., & Sindhu, R., “An Approach of Improvisation in Efficiency of Apriori Algorithm,” PeerJ PrePrints, 2015.

Ashok, A. S., & JoreSandeep S., “The Apriori Algorithm: Data Mining Approaches is to Find Frequent Item Sets from A Transaction Dataset,” International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, Volume 3, Special Issue 4, 2014.


DOI http://dx.doi.org/10.35585/inspir.v12i1.2677
Abstract 156 kali dilihat
PDF (Indonesian) 127 kali diunduh

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.